Baza danych (Database) - zbiór informacji ułożony w sposób umożliwiający zapisywanie, przetwarzanie, przechowywanie i udostępnianie ich użytkownikowi. Jest informatycznym odwzorowaniem danego fragmentu rzeczywistości. Składa się z tabel, a te z kolumn i wierszy.

↑ do góry

Business Intelligence (BI) - aplikacje tworzone do zapewnienia łatwiejszego dostępu do informacji wszystkim użytkownikom w firmie i zwiększenia możliwości podejmowania trafnych, opartych na pełnej informacji decyzji.

↑ do góry

Czyszczenie danych (Data Cleaning) - proces mający na celu uspójnienie danych wewnątrz hurtowni danych, zwłaszcza w przypadku, kiedy mamy do czynienia z wieloma systemami źródłowymi.

DOLAP (Desktop OLAP, Dynamic OLAP) - forma OLAP zaprojektowana, by umożliwić użytkownikowi zamianę widoku danych ze zwykłego, dwuwymiarowego na widok wielowymiarowej kostki. Kostki DOLAP są często przechowywane na stacjach użytkowników końcowych, sieć jest przez to mniej obciążona, a użytkownik nie potrzebuje dostępu do serwera OLAP (stąd nazwa desktop).

↑ do góry

Drążenie danych (Drill) - technika eksplorowania i analizy danych polegająca na zmianie kategorii, wymiarów według których analizujemy dane, poziomu szczegółowości oglądanych danych itp.

↑ do góry

Drill Down - funkcja analizowania danych pozwalająca na przechodzenie od zagregowanych danych do danych bardziej szczegółowych, zazwyczaj w obrębie jednego wymiaru (na przykład z danych na poziomie kraju na dane na poziomie województw, powiatów); odwrotność Drill Up.

↑ do góry

Drill Up - funkcja analizowania danych pozwalająca na przechodzenie od danych szczegółowych do danych bardziej zagregowanych, zazwyczaj w obrębie jednego wymiaru (na przykład z danych rozbitych na dni do poziomu miesiąca); odwrotność Drill Down.

↑ do góry

DSS (Decision Support Systems) - systemy wspomagające podejmowanie decyzji. Dostarczają informacji zarządczej do podejmowania decyzji głównie kierownictwu wysokiego i średniego szczebla oraz dla analityków biznesowych.

↑ do góry

Eksploracja danych (Data Mining) - proces eksploracji i drążenia danych za pomocą specjalnych narzędzi i technik, którego celem jest odkrywanie niewidocznych dotąd trendów, zależności i powiązań między danymi, umożliwia tworzenie na podstawie tego prognoz.

↑ do góry

ETL (Extraction, Transformation, Loading) - proces łączenia danych w jednej formie zgodnie z określonymi zasadami. Ekstrakcja oznacza wydobywanie i wczytywanie danych z systemów transakcyjnych, transformacja - przekształcenie danych (na przykład dat czy walut) agregacja, oczyszczanie danych. Na końcu następuje ładowanie oczyszczonych danych do hurtowni.

↑ do góry

Fakt - rekord w tabeli opisujący zajście pojedynczego zdarzenia będącego podstawą analiz np. zakup danego produktu w sklepie. Jest opisany przy pomocy wymiarów i miar.

↑ do góry

↑ do góry

HOLAP (Hybrid OLAP) - jedna z form OLAP umożliwiająca administratorom projektować systemy korzystające z zalet szerokiego dostępu do danych i obiegu danych (ROLAP) oraz szybkiej reakcji w czasie analizy (MOLAP). Wszystkie dane są przechowywane relacyjnej bazie danych, a wielowymiarowe kostki tworzone są dla często używanych informacji. Częste analizy wykonywane są z użyciem MOLAP, a dla analiz wykonywanych rzadziej używany jest wolniejszy ROLAP.

↑ do góry

Hurtownia danych (Data Warehouse) - zintegrowany, trwały, oddzielony od operacyjnych systemów zbiór danych, który integruje dane w jednym repozytorium na podstawie, którego użytkownicy mogą tworzyć raporty i wykonywać analizy. Przechowuje i udostępnia dane o przebiegu procesów w przeszłości w firmie, z myślą o obsłudze procesów decyzyjnych. Więcej »

↑ do góry

Kostka danych (Data Cube) - wielowymiarowy format danych przystosowany do tworzenia szybkich analiz wykorzystywany w technice.

↑ do góry

MDX (Multidimensional Expressions) - wielowymiarowe wyrażenia - język zapytań dla wielowymiarowych struktur OLAP pozwalający na zadawanie zapytań online w kostkach analitycznych.

↑ do góry

Metadane (Metadata) - jeden z typów danych w hurtowni danych; zawiera reguły biznesowe (metadane biznesowe), informacje o strukturach danych (metadane techniczne) i procesach zachodzących w hurtowni (metadane operacyjne). Metadane przechowywane są w repozytorium metadanych.

↑ do góry

Miara (Measure) - obiekt w hurtowni danych, którego zadaniem jest rejestracja i przechowywanie wartości prezentowanych (najczęściej numerycznych), np. ilość sprzedanych produktów, stan magazynowy.

↑ do góry

Miara kalkulowana (Calculated Measure) - miara nie występująca w systemie źródłowym, wyliczana na postawie reguły biznesowej w procesie transformacji danych.

↑ do góry

Migracja danych (Data Migration) - proces fizycznej transmisji danych z jednego środowiska do innego, na przykład ze źródeł takich jak pliki tekstowe, systemy ERP, relacyjne bazy danych do centralnej bazy danych.

↑ do góry

MOLAP (Multidimensional OLAP) - jedna z form OLAP, do prowadzenia analiz wykorzystuje serwer wielowymiarowej bazy danych. W tej architekturze dane muszą być przechowywane wielowymiarowo, jeśli mają być analizowane wielowymiarowo. MOLAP może obsługiwać większe kostki niż DOLAP, poza tym kostki mogą być bardzo złożone. Dane transakcyjne są agregowane zanim zostaną przeniesione do struktury wielowymiarowej.

↑ do góry

OLAP (On-Line Analytical Processing) – kategoria narzędzi komputerowych, zapewniających podejście do analizy danych i raportowania umożliwiające użytkownikowi łatwo wydobyć konkretne dane i spojrzeć na nie z różnych perspektyw, oparte na wielowymiarowej strukturze danych zwanej kostką. Narzędzia OLAP dostarczają informację w przyjazny sposób, dając zsumowane informacje, które następnie można drążyć głębiej.

Zobacz również: porównanie OLAP i OLTP

Systemy OLAP zazwyczaj dzieli się na trzy kategorie:

• wielowymiarowe - MOLAP (ang. multidimensional OLAP)
• relacyjne - ROLAP (ang. relational OLAP)
• hybrydowe - HOLAP (ang. hybrid OLAP)

↑ do góry

OLTP (On-Line Transaction Processing) - system operacyjny umożliwiający i zarządzający przetwarzaniem transakcji w codziennej działalności firmy, szczególnie do wprowadzania danych i wyszukiwania transakcji, używany w niemal wszystkich obszarach działalności.

Zobacz również: porównanie OLAP i OLTP

↑ do góry

Plik płaski (Flat File) - plik zawierający serię rekordów, składającą się z pól lub kolumn zawierających informacje, tak jak w przypadku arkusza Excel.

↑ do góry

Raportowanie (Reporting) - proces wyboru danych z hurtowni danych i ich prezentacji użytkownikowi.

↑ do góry

Rekord (Record) - pojedynczy wpis w tabeli zawierający jeden wiersz danych.

↑ do góry

Relacje (Relations) - związki zachodzące między danymi zapisanymi w różnych tabelach bazy danych.

↑ do góry

Relacyjna baza danych (Relational DataBase) - baza danych, w której informacje są przechowywane w tabelach i kolumnach. Połączenia między tabelami (tworzone za pomocą kluczy) powodują, że możliwe jest przetwarzanie danych poprzez wiele tabel.

↑ do góry

ROLAP (Relational OLAP) - jedna z implementacji bazy wielowymiarowej OLAP; do przechowywania struktur wielowymiarowych używa tabel w relacyjnej bazie danych.

↑ do góry

Składnica danych (Data Mart) - zorientowany podmiotowo zbiór danych, będący częścią hurtowni danych. Jest to podzbiór zaspokajający potrzeby biznesowe w zakresie dostępu do informacji określonej części użytkowników. Data Mart może być stworzony dla działu personalnego, sprzedaży, finansów tak, że użytkownicy w każdym obszarze widzą tylko dane istotne dla nich, co daje też korzyści w zakresie wykorzystania zasobów serwera.

↑ do góry

Tabela wymiarów (Dimension Table) - tabela w bazie danych zawierająca analizowane informacje biznesowe na poziomie jednego wymiaru. Na przykład tabela wymiaru Produkt zawierać może takie informacje jak: nazwa, opis, rodzaj, typ czy unikalny numer produktu. Tabela wymiarów łączy się z tabelą faktów za pomocą zdefiniowanych kluczy.

↑ do góry

Wielowymiarowe dane (Multidimensional Data) - dane, które mogą być analizowane według różnych kryteriów, na przykład wolumen sprzedaży według: typu produktu, regionu sprzedaży lub określonego przedziału czasowego.

↑ do góry

Wizualizacja danych (Visualization) - udostępnianie danych przechowywanych w hurtowni danych w łatwej do interpretacji formie graficznej.

↑ do góry

Wymiar (Dimension) - obiekt w hurtowni danych, którego zadaniem jest organizacja danych zapisanych w miarach w sposób umożliwiający analizowanie - według jednego aspektu - np. wymiar czas, geografia, produkt.

↑ do góry

Źródło danych (Data Source) - miejsce gdzie znajdują się dane zasilające hurtownię danych lub raporty i kostki.

↑ do góry